在沙龍正式開(kāi)始前，在場(chǎng)同學(xué)分別做自我介紹。雖然大家來(lái)自不同行業(yè)，如服飾、醫(yī)療、旅游業(yè)、材料行業(yè)等，但是他們都意識(shí)到大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)企業(yè)發(fā)展帶來(lái)的重要影響，對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中如何避免利潤(rùn)下降以及怎樣利用大數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè)等內(nèi)容十分感興趣。

       講座過(guò)程中，肖教授用糖尿病患者劇增的例子說(shuō)明，環(huán)境的變化讓我們?cè)瓉?lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)變?yōu)楦?jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)，“這可能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最難的地方。就如同我們的基因還無(wú)法適應(yīng)物質(zhì)過(guò)剩的時(shí)代一樣，企業(yè)也還沒(méi)有做好轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備。”

       從工業(yè)時(shí)代到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)沉淀了一定資源，擁有嚴(yán)密的組織架構(gòu)以及完善的管理規(guī)則。而今，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更強(qiáng)調(diào)共享、靈活和創(chuàng)新，強(qiáng)大的執(zhí)行力也可能變成劣勢(shì)。“規(guī)則越完善意味著柔性空間越小，很難進(jìn)行快速?zèng)Q策。”在肖教授看來(lái)，與工業(yè)化的井然有序不同，互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的市場(chǎng)狀態(tài)更偏向復(fù)雜和混沌，這就要求我們對(duì)市場(chǎng)有更多了解，能對(duì)消費(fèi)者做出各種敏捷反應(yīng)。因此原來(lái)的工作流程、組織架構(gòu)、激勵(lì)機(jī)制、戰(zhàn)略規(guī)劃等方面可能都需要進(jìn)行一番大的調(diào)整。

       肖教授結(jié)合自己十多年來(lái)走訪(fǎng)全國(guó)六百多家企業(yè)以及對(duì)十多家企業(yè)進(jìn)行跟蹤性調(diào)研的經(jīng)歷，與大家討論了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的框架，包括戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、運(yùn)營(yíng)管理、基礎(chǔ)支撐等方面。肖教授通過(guò)列舉四家企業(yè)案例，道出了大家擔(dān)心的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，提供了轉(zhuǎn)型的路徑選擇，提醒大家要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際和轉(zhuǎn)型的方向有效地降低風(fēng)險(xiǎn)，要向消費(fèi)者學(xué)習(xí)，要注重迭代試錯(cuò)學(xué)習(xí)。此外，肖教授還舉例介紹了在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何進(jìn)行數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)以及如何精準(zhǔn)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的需求，并開(kāi)發(fā)匹配的產(chǎn)品，闡釋了“企業(yè)與消費(fèi)者協(xié)同演化動(dòng)態(tài)能力”“消費(fèi)者數(shù)據(jù)化參與”“成長(zhǎng)品”等新概念。