20182024年6月22日，清華大學數字經濟系列沙龍第六期活動在清華大學經濟管理學院舉辦。本次沙龍由清華公管學院教授、清華計算社會科學與國家治理實驗室執行主任孟慶國作“數據要素流通的價值與挑戰”主題演講，并邀請清華經管學院教授、清華大學互聯網產業研究院院長朱巖，深圳數據交易所副總經理王騰，貴陽大數據交易所市場部總經理黃煜就相關話題展開深度交流。活動由清華經管學院史帶講席教授、副院長徐心主持。
圖 / 徐心
徐心表示，數字經濟的研究與教學是清華大學著力發展的重點戰略方向之一，清華經管學院同樣高度重視數字經濟學科的建設和人才的培養，其中一個重要舉措就是推出了“數字經濟與智能管理碩士”項目，這是清華大學在數字經濟領域推出的第一個學位項目，完成學業的學生將取得清華大學數字經濟專業碩士學位。清華大學數字經濟系列沙龍服務于“數字經濟與智能管理碩士”學位項目，目前已經成功舉辦至第六期，本期沙龍的主題是探索數據市場的優化配置，數據作為生產要素已經上升至國家戰略，希望各位能從本期的會議主題中有所啟發，能夠嘗試利用數據為自身及企業創造新的價值。
主題演講環節，孟慶國首先從我國數據產量及全
圖 / 孟慶國球占比情況講起，孟慶國表示，數據資源是世界各國未來經濟社會發展綜合競爭力的重要體現，因此各個國家都在制定數據相關的戰略來推進數據開發利用工作，我國也制定并實施了“數據二十條”來推進數據要素基礎制度建設和開發應用工作。目前來看，我國在推進數據要素市場化配置改革上還面臨諸多突出問題，比如產權界定難、數據供給少等等。針對這些問題，孟慶國從數據要素及其價值生成的邏輯，數據產權、數據資產化與數據登記，以及公共數據開發利用與授權運營三個方面分享了對數據要素流通價值與挑戰的理解和認識。
中國作為率先把數據作為生產要素的國家，在推進數據要素市場化進程中邁出了關鍵的一步。數據要素和傳統要素存在很大的差異，傳統要素在供給上總體來說是有限的，這種有限性也會進一步制約經濟的長期增長，尤其在經濟由高速增長階段邁入高質量發展階段時，傳統要素的制約性尤為明顯。在這個層面上，數據要素可以反哺傳統要素的不足，通過數據要素對土地、勞動力、資本、技術等傳統生產要素進行賦能，進一步實現其對傳統要素的放大、疊加、倍增效應，讓生產要素進行創新性配置，提升全要素生產率。因此，孟慶國認為數據要素價值的釋放，體現在數據要素和傳統要素的融合上。
針對數據要素價值生成的環節，孟慶國總結為三次價值釋放階段，第一次價值釋放是指通過原始數據實現業務貫通和實現，第二次價值釋放是指通過數據整合與挖掘實現業務優化和決策提升。第一次價值釋放和第二次價值釋放主要是發生在組織內部，第三次價值釋放是指通過組織內外數據要素的流通配置，創造新業務應用場景或者賦能其他組織，從而進一步創造新的價值。第三次價值釋放，通過各個組織之間的數據融合，形成更大層面的數據貫通，從而創新生成數據生態。促進數據要素流通，會帶來新的治理方式，提升社會治理的效率，會賦能經濟的高質量發展。
數據要素的價值釋放包括三個階段，那么應該如何激活數據要素的價值釋放？孟慶國講到，國家數據局等十七部門頒發的《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》提出了三條途徑和機制：多數據融合、多主體復用以及多要素協同。孟慶國以北京金融數據專區實現普惠金融的案例，講解了多數據融合的操作途徑；以航旅縱橫APP的案例，講解了多主體復用的服務模式；以杭州城市大腦建設過程中的便捷泊車案例，講解了多要素協同的運行機制。孟慶國表示，通過對數據要素流通，尤其是通過數據要素賦能傳統要素的優化配置，可使得全要素生產率得到提升。這樣，我們便找到了數據要素釋放價值的重要邏輯。
圖 / 活動現場
掌握了數據要素及其價值生成的邏輯之后，孟慶國重點分享了他對數據產權、數據資產化與數據登記的相關研究與思考。孟慶國表示，在數據的生產、流通和使用過程中，相關主體對數據存在不同的利益訴求，且呈現復雜共生、相互依存、動態變化的特點，導致數據確權面臨諸多挑戰。孟慶國重點介紹了歐美關于數據產權的導向，其中美國以“財產權”為導向，這雖然有利于數據產業發展，卻也容易導致數據的泄露和濫用；歐盟以“人格權”為導向，這雖然強調了對隱私和數據安全的保護，卻在一定程度上扼殺了大數據產業發展的活力。
目前，業界對于數據產權歸屬主要有四種主張：數據歸個人所有、數據歸平臺所有，數據歸個人與平臺共有，以及數據歸公眾所有。截至目前，業界尚未形成共識。孟慶國認為針對數據產權的歸屬，需要理論上的創新。從國內外理論研究和實踐來看，關于數據產權的理論框架主要包括三種：基于“服務協議”的數據控制權模式，基于“知識產權”模式以及基于物權理論的“所有權”模式，三種模式也存在一定爭議。孟慶國表示，現階段國家政策制定上，不應糾結數據所有權，重點應該聚焦在數據使用權。
圖 / 活動現場
現在大家都在講數據確權？究竟應該在什么樣的數據層面上進行確權？孟慶國認為，數據確權，準確來說應該是對數據產品化確權，數據在某一場景下經過加工形成數據產品，在這個場景下，基于數據產品不僅更容易厘清權責關系，還可以基于數據產品應用的效果進行定價，更具有可操作性。數據資產化，是指原始數據資產化還是數據產品資產化？孟慶國更傾向于是數據產品資產化，將數據產品作為資產納入資產負債表。關于數據產權登記，各地推出了很多類別的關于數據的登記，包括權屬登記、資產登記、交易登記、管理登記以及事實確認等。數據登記是數據要素市場化改革的基礎和起點，數據流通的本質是權利的轉移和確權，無論場內交易還是場外交易，均要有統一登記要求，數據登記作為突破口可以實現權利的規范轉移進而推動數據確權。數據登記非常重要，孟慶國建議，應該設立全國統一的數據要素登記機構，與數據要素流通和交易體系建設充分融合，并在地方設立派出機構，實現“系統集中、物理分散”的組織模式。
圖 / 活動現場
以公共數據為例，孟慶國重點介紹了公共數據的開發利用與授權運營。孟慶國首先引導大家厘清我國立法和政策中的公共數據概念。他談到目前公共數據概念的界定主要包括三種模式：按主體機構性質、按公共利益相關性、按資金支持來源。目前對于數字平臺數據以及國有企業數據是否是公共數據，存在一定爭議。孟慶國主張，公共數據界定不宜擴大化。公共數據開發利用有三種途徑：開放利用，授權運營和內部共享。孟慶國重點介紹了公共數據授權運營的實現機制與途徑，通過政府推動機制形成市場化配置方式，政府通過授權，將數據加工使用權授權給運營機構，運營機構提供初級數據產品或服務從而實現市場化，構建數據創新應用生態。孟慶國強調，公共數據確權運營不是“有條件數據開放”，公共數據授權運營是以初級數據產品為主要形態，其授權客體應該是權利而非數據，公共數據授權運營強調市場化主體的參與，切勿讓“授權運營”走入歧途成為“特許開發”。
演講最后，孟慶國總結認為，數據要素市場化配置根本上需要解決數據要素供給能力不足問題，數據安全風險形勢也很嚴峻，我們需要通過創新治理、強化供給、保障安全，進一步促進數據要素流通和價值安全釋放，進而推動數據更好地賦能我國數字經濟高質量發展。
圖 / 深度對話
圖 / 朱巖
對話環節由朱巖主持，并邀請孟慶國、王騰、黃煜一起就數據市場的優化配置問題進行深度交流。
圖 / 孟慶國
孟慶國在對話中表示，公共數據有效供給不足問題的癥結在于缺少治理上的創新，建議要研究探討從“三定”到“四定”編制改革——即“數據入編”問題，公共數據一旦納入機構編制管理，便可以強化改善公共數據在管理、存儲、更新、維護上的制度保障，可以強化政府機構的數據責任和數據治理動力，從而有助于一體化公共數據體系的構建，從根本上解決公共數據供給不足和動力缺乏的問題。此外，孟慶國認為，數據資產入表不是企業唯一的選擇，企業要慎重而為。
圖 / 王騰
王騰在對話中首先對深圳數據交易所（以下簡稱深數所）的基本情況進行介紹。針對數據有效供給、尤其是高質量數據有效供給，王騰認為應該從體制機制層面做出改革。深數所在促進數據供得出、流得動、用得好層面也做了一些探索，首先基于場景驅動建立行業的數據空間，將行業內孤立主體的數據匯聚起來，打破主體之間的信任問題；其次，做統一的標準化治理，形成高質量大規模可用的數據源；此外，深數所在AI方面也做了一些探索，深數所聯合發起開放算料聯盟，面對新一輪的AI革命，推出了1000多個各行業的大規模的語料集，希望通過資源的聚集，讓行業的基礎數據資源能夠建立起來，這些數據資源未來可以支撐大模型的訓練。總的來說，深數所希望能夠不斷發動生態的力量，讓數據資源集聚起來，充分釋放數據資源價值。
圖 / 黃煜
黃煜在對話中首先對貴陽大數據交易所（以下簡稱貴數所）在數據基礎制度探索、基礎設施建設、要素登記、平臺運營、市場培育等方面的基本情況進行介紹，并分享了貴州省關于數據流通交易相關頂層設計、“算力券”激勵政策、公共數據授權運營模式及數據資產創新應用案例。他表示，貴數所將圍繞貴州“算力、賦能、產業”三個關鍵，緊盯數據流通交易長遠發展，聚焦政策創新、規則創新、產品開發創新、平臺技術創新，努力在確權登記、流通交易、收益分配和安全治理方面實現新突破，積極探索創新數據交易模式，加快發展數字生產力。
圖 / 現場觀眾互動
在問答環節，三位嘉賓與現場觀眾就數據登記、公共數據有償使用的定價問題、國家在數據資產價值形成方面的體制機制、數據出海、24家數據交易機構發布互認互通倡議等話題進行了深度交流。
