2024年3月6日下午3時許，廈門大學MBA學者論壇如約而至。中國科學院大學講席教授、博士生導師，中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心主任、中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室主任石勇為MBA學生帶來了題為《數字經濟的發展與未來》的講座。講座由廈門大學MBA中心主任屈文洲教授主持。

石勇以時代背景和政策要求為講座切入點，通過生動細致的講解，向同學們分享了數字經濟與東數西算和綠色生產力的聯系，并通過分析數字經濟的社會價值，介紹了數字經濟推動經濟社會發展的途徑，闡述了關于發展數字經濟的建議與思考，令在座同學受益匪淺。

數字經濟的基本問題

石勇首先從向量方程組入手，引出了大數據和數字經濟時代產生的背景。數字經濟是以大數據、智能算法、算力平臺三大要素為基礎的一種新興經濟形態。石勇強調，數字經濟的兩大發展方向是數字產業化和產業數字化，二者不僅存在差異，且實現產業數字化難度更大，要求更高，對基礎要素也更為重視。

隨后，石勇通過分析大數據在不同領域的應用，引出了對大數據定義和來源的討論。他指出，大數據是來源眾多、類型多樣、大而復雜、具有潛在價值、但難以在期望時間內處理和分析的數據集，是數字化時代的新型戰略資源，是驅動創新的重要因素，正在改變人類的生產和生活方式。從類別上看，大數據的種類十分多樣、幾乎涵蓋了社會生活的方方面面，如健康、基因、通信、氣象、信用、社交大數據等；從來源上看，大數據主要有政府、企業、開源共三個來源。在大數據分析的發展過程中，依然面臨著非結構化數據的結構化、數據復雜性與不確定性、數據異構與決策異構的關系等三大挑戰。

石勇進一步指出，在數字經濟時代下，更應該對大數據建立科學準確的認識。大數據并不代表總體、而是大樣本，大樣本比小樣本更具有普適性；大數據分析應當從粗糙中尋求精確，需要從相關關系中把握因果關系并預測未來。他還梳理了大數據分析和大數據挖掘的歷史變遷，并談到了傳統數據分析方法和數據挖掘方法的相關差異。

最后，石勇介紹了大數據分析/挖掘的三大準則及大數據分析/挖掘目前所面臨的挑戰。接著，他介紹了智能算法作為大數據挖掘的工具方法的具體應用，并用圖解釋了智能算法的數學與思想表達以及算力平臺的儲存分析和表現形式。

數字經濟推動社會發展

石勇首先通過回顧數字經濟的歷史沿革，指出了國際數字經濟體在法律政策、創新驅動和市場形態的先行優勢。他而后談到了近年來我國數字經濟在規模、比重和增速上所取得的輝煌成就。

石勇圍繞數字經濟在醫療、征信、超算等領域的應用范例闡述了數字經濟的發展現狀。首先，石勇介紹了在特殊時期基于大數據分析疫情防控與復工復產利弊的鮮活案例，還談到了數字經濟在全國個人信用評分系統的廣泛應用。在最后一個案例中，石勇介紹了數字經濟在超算領域的創新應用以及我國數字經濟發展的領先優勢。

與數字經濟的多維聯系

石勇首先回顧了東數西算的戰略布局，并指出了在東數西算助力數字經濟的背景下，數字經濟在向集約化、規模化、綠色化的方向發展。同時，他對東數西算工程提出了四點建議：完善跨節點的系統性硬件基礎建設；形成數據中心的統一建設標準；構建算力為基礎的數據要素創新體系；同步規劃節點地區的大數據中心建設和運營。

而后石勇針對數字經濟發展綠色化，闡述了綠色發展與數字經濟的聯系。以碳中和在全球面臨的挑戰為切入點，他認為中國在實現碳中和這一巨大挑戰的過程中，很多領域也將因此迎來全新的機遇。

最后，石勇通過對中美風險投資峰會暨巴菲特股東大會的會議主題及發展歷程的介紹，強調了數字經濟的社會價值。

關于發展數字經濟的建議與思考

講座尾聲，石勇強調了個人對發展數字經濟的建議：持續強化數據開放與數據保護；持續推動大數據職業技能培訓；持續加強“卡脖子”工程政策扶持力度；加快建立“一卡一碼”民生服務體系；加快建立面向全社會的征信體系；積極爭取國際話語權。此外，他還對數字經濟的未來發展提出了合理的展望，其中不僅有對人類發展高智能計算機技術突破的暢想，還對數字經濟融合中國文化提出了新的展望。

Q&A

在互動問答環節，在場師生圍繞數字經濟發展的多個話題進行了問答與熱烈的討論，給予在場與會者頗多啟迪與收獲。

隨后，屈文洲代表MBA中心向石勇頒發講座紀念獎杯，講座在熱烈的掌聲中圓滿結束。